Visualización en R: ¿Cuánto paga tú carrera?
R es un lenguaje de programación muy ad hoc para las estadísticas –nació para ello– y en lo personal es un lenguaje que me es muy gustoso además de que su comunidad, muy científica, es genial y más que nada por la manera en que documentan sus contribuciones –muy profesionales–. Desearía que otras comunidades –como la de javascript– fuesen igual de meticulosos que la comunidad de R.
Pero el motivo de este post es solo mostrar una de las tantas cosas que pueden lograrse con R y algunas de sus librerías.
Shiny es un paquete de R que te ayudará a crear visualizaciones profesionales y sin mucha labor y es con este tipo de proyectos que R destaca puesto que los individuos de esta comunidad sólo quieren ponerse a trabajar en sus investigaciones y este sentimiento se ve reflejado en sus paquetes ya que es meramente cuestión de ensamblar y no de aprender todo un stack y configuraciones; lo que quiero decir es que con R vas a lo que vas sin distracciones –obvimente R es genial en su ámbito y no será nada práctico para aplicaciones web sofisticadas ni nada por el estilo–.
Si tu intención es crear dashboards informativos deberías echarle un vistazo a R.
El siguiente vínculo es un dashboard que he creado –obviamente con R y algunos paquetes– y lo único que pretende mostar es el salario al que un egresado de x carrera podrá tener acceso, junto con su variantes por edad (menor de 30 años o mayor de 30 años) así como para aquellos con posgrado. Los datos los obtuve de INEGI (México) y también de portales de empleo (debo decir que hay muchas discrepancias entre las ofertas y los datos del INEGI 🤔).
De verdad que R facilita estas tareas de análisis de datos y a diferencia de python – que también es muy utilizado en este medio– la herramientas para hacer este análisis ya vienen en el lenguaje predeterminadamente – no hizo faltas buscar librerías como pandas (en el caso de python) ya que todo estaba ahí–. Después de tener analizado los datos mi intención era mostrarlos de manera atractiva en un dashboard así que recurrí a shiny y flaxdahsboard, este último te permite hacer dashboards desde un archivo markdown 😲.
Lo batalloso fue integrar shiny con flexdashboard para que trabajarán en conjunto y es que a pesar de que flexdashboard provee métodos para esta tarea la realidad es que ir a algo medianamente avanzado es un poco más complicado – mi error fue no haberme percatado antes que flexdashboard encapsula en widgets y uno debe generar su propio canal de comunicación para aquellos widgets creados por uno–.
Este sigue siento un work in progress ya que quiero extender la información que se brinda además de corregir algunos detalles como caractéres latinos que me causaron problemas en este proyecto en específico.
14 Nov 2018, @VictorianoGrza